SOTA / ÉCOSYSTÈME GRAIPHIC

SOTA. Intégrez facilement l’IA dans LabVIEW.

Découvrez l’écosystème Graiphic d’outils et de toolkits LabVIEW : vision, Deep Learning, IA générative et accélération CPU/GPU. Une solution intégrée pour enrichir vos architectures logicielles LabVIEW, de la préparation des données au déploiement de vos applications industrielles.

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Installeur Windows · 64 bits. Voir toutes les versions

Gestionnaire SOTA : sélection du toolkit Deep Learning pour LabVIEW — Le gestionnaire de votre écosystème LabVIEW

01 / Démarrer

De l’installation au premier VI.

Le gestionnaire SOTA prépare l’environnement. Les guides décrivent l’installation et l’usage de chaque toolkit. Le catalogue permet de choisir les packages Deep Learning, Computer Vision, Accelerator, GenAI et CUDA adaptés à votre version LabVIEW.

01
Installer SOTA
Téléchargez l’installeur SOTA pour Windows et lancez-le sur votre poste de développement.
02
Choisir un toolkit
Consultez les guides et les exemples avant d’intégrer le module dans votre projet LabVIEW.
03
Tester sur vos données
Passez d’un exemple aux contraintes de votre système. Notre équipe peut aider sur l’architecture et l’intégration.

Tous les téléchargements Documentation SOTA

02 / TOOLKITS

Un module pour chaque besoin.

Chaque toolkit a son guide et ses packages par version LabVIEW. Retrouvez les fichiers, les pilotes matériels, les modèles et les exemples dans le catalogue SOTA.

Deep Learning Toolkit

Entraînement et inférence de réseaux de neurones dans LabVIEW.

Documentation Choisir la version LabVIEW

Computer Vision Toolkit

Acquisition, traitement d’image, annotation et inspection.

Documentation Choisir la version LabVIEW

Accelerator Toolkit

Accélérer sur GPU les calculs LabVIEW pris en charge par le toolkit.

Documentation Choisir la version LabVIEW Voir les benchmarks

GenAI Toolkit

Workflows de modèles génératifs et d’IA locale dans LabVIEW.

Documentation Choisir la version LabVIEW

CUDA Toolkit · module complémentaire pour le calcul GPU.

Guide CUDA Tous les téléchargements

03 / APPLICATIONS

Du modèle au projet LabVIEW.

SOTA comprend aussi des outils pour préparer les données, importer les modèles et construire une application utilisable.

FIG

Importer et convertir des modèles PyTorch, TensorFlow, Keras et ONNX pour les utiliser dans LabVIEW.

Annotator

Annoter et augmenter des jeux d’images, entraîner et tester des modèles de vision.

Builder

Préparer les exécutables LabVIEW avec les bibliothèques et les fichiers requis par les toolkits Graiphic.

Netron

Inspecter l’architecture, les couches et les paramètres d’un modèle.

Voir Annotator en vidéo Voir un environnement de reinforcement learning

04 / SOTA · ACCELERATOR TOOLKIT

L’accélération GPU de LabVIEW, mesurée.

L’Accelerator Toolkit est le module de calcul accéléré de SOTA. Notre dépôt public LabVIEW GPU Benchmarks compare son exécution GPU à CuLab, G2CPU et au calcul CPU natif dans LabVIEW. Le protocole, les résultats et les VIs sources permettent d’examiner ou de reproduire les essais. Les gains dépendent du matériel et du calcul testé.

Lire le rapport v1.1 Examiner les VIs sources Voir le dépôt GitHub